梯智眼全新T2S电梯专用智能分析相机!AI视觉高效采集电梯数据     DATE: 2024-05-02 13:41:44

梯智眼全新T2S电梯专用智能分析相机!AI视觉高效采集电梯数据

近期,梯智梯专梯数梯智眼正式发布了全新一代T2S电梯专用智能分析相机(以下简称T2S相机),眼全用智引起业内广泛关注及讨论。新T析相效采

梯智眼T2S电梯专用智能分析相机搭载多种自研CNN算法 ,机A觉高集电据通过视觉AI精准识别梯内人和物体状态,梯智梯专梯数实现高效率、眼全用智高质量的新T析相效采电梯数据采集,加速电梯物联网方案落地,机A觉高集电据深挖电梯场景数据价值。梯智梯专梯数

T2S相机拥有电梯困人事件智能检测、眼全用智电瓶车识别告警 、新T析相效采电梯开关门检测 、机A觉高集电据梯内实时人员检测及统计  、梯智梯专梯数防遮挡检测告警等功能 ,眼全用智可主动发送报警信号 、新T析相效采自动抓拍图片及录像,并支持联动梯控系统应急处置 ,从而大幅提升梯困救援率,杜绝电瓶车进梯行为 ,支撑按需维保 ,助力创造安全乘梯环境。

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基于视觉AI技术 ,该款相机采用了梯智眼自研的电梯场景专用AI算法 ,三大核心算法均拥有行业较为优秀水平。其中电梯困人检测率≥99.8% ,电瓶车识别率≥99.0% ,电梯开关门检测率≥99.5%,人员检测率≥99.8%,帮助电梯物联网精准获取电梯实时运行数据 。

智能识别电梯困人事件,提高梯困救援率

T2S相机能智能检测电梯困人事件 ,当电梯发生困人意外时  ,相机会主动发送报警信号至平台 ,同步播放语音安抚被困乘客,极大提升电梯救援效率。相机支持远程双向音视频对讲,平台或物业管理人员可以通过相机实时查看电梯内画面 ,并主动发起远程语音对讲,帮助被困乘客缓解紧张情绪,进一步了解电梯困人详细情况 。

声光告警&联动梯控,全方位阻止电瓶车进梯

针对电瓶车进梯事件频发 ,T2S采用视觉AI自动识别电瓶车进梯事件 ,电瓶车识别率超99%,能精准识别出新旧国标各类型电瓶车 ,并针对电梯场景做了相应算法优化,无论电瓶车采用何种方式进入电梯 ,相机均能准确识别,避免漏报错报  。

电瓶车进入电梯时 ,相机自动识别电瓶车 ,发出语音及声光告警“电瓶车禁止入内” ,同时可以控制电梯门开关系统,阻止电梯关门,从而有效阻止电瓶车进梯上楼 。

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此外,T2S相机还支持远程一键解控,平台或管理人员可以通过线上远程一键解控 ,及时处理异常情况 。

长时间开门检测,智能识别电梯开关门状态

T2S相机可智能识别电梯开关门状态,实现电梯长时间开门检测,支持统计开关门次数,为电梯维保、智慧电梯方案提供数据支撑。

梯内人员检测 ,实时统计乘梯人数

T2S相机能检测实时乘梯人数,并自动统计实时梯内人数 ,为超员检测、实时人数分析等提高数据支撑。

超大广角,视野广阔,拒绝监控死角

为满足不同电梯监控范围需求,进一步提高AI算法识别率,T2S相机采用了超广角镜头,能覆盖100%轿厢底部面积  ,保证广阔监控视野,拒绝监控死角。

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自带防遮挡检测 ,避免故意遮挡镜头行为

T2S相机自带镜头防遮挡检测算法 ,可以智能检测雨伞 、衣物、手掌等故意遮挡镜头行为 。当相机检测到故意遮挡行为时 ,会发出语音告警“请勿遮挡镜头”,并支持联动电梯开关门系统,阻止电梯关门 ,避免不文明乘梯等行为 。

极简安装,云端运维,大幅降低综合成本

相较于早期T系列产品,T2S相机选用了更为小巧的机型,外观美观,也更适合电梯场景安装 ,从而减少安装成本。

经过项目实测 ,T2S相机拥有优秀的稳定性,能保证7*24小时系统稳定运行,运维频次远小于同类型产品。

T2S相机还可以通过云平台批量管理,运维人员只需通过PC、平板、手机等远程登录云平台,即可在线运维设备 ,实现远程云端批量配置参数、批量升级设备、批量管理分组等,大幅降低运维成本。

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除此之外,相机还支持全网通4G通讯,无需其他通讯模块 ,极大方便了数据传输 。

提供丰富协议,轻松对接二次开发

T2S相机提供丰富协议,方便电梯物联网客户快速对接 ,助力加速电梯物联网方案落地 。

相机支持Windows 、Linux 、Android等主流操作系统SDK开发,支持GB/T28181 、ONVIF等多种接入方式 ,可满足多终端自定义开发对接,不同方案硬件需求

此外 ,相机还可以开放云平台API接口,支持对接集成方案  ,方便客户将云平台功能集成到电梯物联网方案中。

梯智眼全新T2S电梯专用智能分析相机
!AI视觉高效采集电梯数据

作为行业内领先的电梯专用智能设备供应商 ,梯智眼致力于为合作伙伴创造更高价值 、实用性的电梯智能相机解决方案 ,助力企业降本增效 ,驱动业务创新发展 。

截止目前 ,梯智眼产品服务已成功落地全国40余座主要城市 ,覆盖20万部电梯 ,助力智慧城市创造更安全 、更智慧的乘梯环境  。